Make とは？
Make（旧 Integromat）は、複数のウェブサービスを連携させて業務を自動化するノーコードツールです。Zapier の競合として知られており、1,500以上のウェブサービスとの連携に対応しています。2026年には AI 連携機能が大幅に強化され、OpenAI・Anthropic・Google の AI モデルを業務フローに組み込む用途で再評価されています。
最大の特徴は「複雑なワークフローの構築に強い」点です。Zapier がシンプルな2ステップ連携（トリガー→アクション）を得意とするのに対し、Make は複数ステップ・条件分岐・ループ・エラーハンドリングを含む複雑なフローを視覚的に構築できます。フリーランス・個人事業主にとって、業務フローを本格的に自動化したい場面で最も実用的な選択肢の一つです。
フリーランスとして実際に Make を使ってみると、「無料プランの範囲の広さ」と「視覚的なフローデザイン」が特に印象的です。Zapier の無料プランでは2ステップまでの連携しか作れませんが、Make の無料プランでは月1,000オペレーション・複雑なフローの構築まで試せるため、本格的な導入検討ができます。
Make の主な機能
シナリオ（ワークフロー）構築
Make のコア機能は「シナリオ」と呼ばれる自動化フローの構築です。ウェブブラウザ上の視覚的なエディタで、各ステップをモジュール（丸いアイコン）として配置し、線でつないでデータの流れを定義します。
トリガー（フォーム送信・新着メール・スケジュール実行など）を起点に、複数のステップを連続して実行できます。条件分岐（If/Else）・フィルター・ルーター（複数分岐）・ループなど、プログラミング言語と同等の制御フローを視覚的に組み立てられます。
1,500以上のアプリ連携
Make は 1,500以上のウェブサービスとの連携に対応しています。Gmail・Slack・Notion・Google Sheets・Airtable・X（Twitter）・Instagram・Shopify・Stripe など、フリーランスの業務に関わる主要サービスはほぼ全て対応しています。
各アプリには複数のトリガー・アクションが用意されており、例えば Gmail なら「新着メール」「メール送信」「ラベル追加」「添付ファイル保存」など細かい操作を指定できます。
AI 連携の強化（2026年）
2026年の大型アップデートで、Make の AI 連携機能が大幅に強化されました。OpenAI・Anthropic・Google・Mistral などの主要 AI モデルを、シナリオの一部として組み込めます。
「Gmail で問い合わせメールを受信 → Claude で内容を分析・要約・優先度判定 → Notion にタスク登録 → Slack で通知」という AI を含む複雑なフローを、ノーコードで構築できます。
AI 連携機能により、Dify などの AI エージェント構築ツールと同等の機能を Make 単体で実現できる場面が増えています。
データ変換とマッピング
Make は各ステップ間でデータを自由に変換・マッピングできます。1つのフィールドから複数の出力を生成したり、日付フォーマットを変換したり、テキストを抽出・整形する処理を組み込めます。
プログラミング言語の関数に相当する処理（文字列操作・数値計算・日付処理・配列操作）が視覚的に使えるため、複雑なデータ処理を含む業務フローにも対応できます。
HTTP リクエストとカスタム API 連携
標準で対応していないサービスとの連携には、HTTP リクエストモジュールを使って任意の API を呼び出せます。自作の API・Dify で構築したエージェント・特定業界向けのサービスなど、公式コネクタがない場合でも柔軟に組み込めます。
エラーハンドリング
本格的な業務自動化で重要な「エラー時の処理」にも対応しています。特定のステップでエラーが発生した場合にリトライする、別の処理に切り替える、通知を送るといった動作を定義できます。
Make の料金プラン
| プラン | 月額 | オペレーション数 | 主な特徴 |
|---|---|---|---|
| Free | $0 | 1,000/月 | 基本機能・2シナリオ以下 |
| Core | $9 | 10,000/月 | 無制限シナリオ・複雑なフロー |
| Pro | $16 | 10,000/月 | カスタム変数・エラーハンドリング強化 |
| Teams | $29 | 10,000/月 | チーム機能・共有ワークスペース |
| Enterprise | 要問い合わせ | カスタム | SSO・セキュリティ強化 |
Make の無料プランは月1,000オペレーションまで使え、Zapier の無料プラン（2ステップ・月100タスク）と比較すると大幅に使用量が多いです。本格的な業務自動化を試すには十分な範囲で、初心者のフリーランスが試しやすい環境です。
Core プランの月$9 は、Zapier の同等プラン（月$19.99〜）と比較して大幅に安く、コスト重視のフリーランスに向いています。月10,000オペレーションは通常の業務自動化には十分な量です。
詳しくはこちら → [AFFILIATE_LINK_MAKE]
Make のメリット・デメリット
メリット
無料プランの範囲の広さは Zapier と比較して圧倒的です。月1,000オペレーション・複雑なフロー構築・1,500以上のアプリ連携を無料で試せるため、本格導入の検討がしやすいです。
視覚的なフローデザインが直感的で、複雑なワークフローでも全体像を把握しやすいです。プログラミング経験のないフリーランスでも、数時間の学習で実用的な自動化を構築できます。
有料プランの料金が Zapier と比較して約半分です。Core プラン$9 から本格利用でき、長期的なコストを抑えられます。
2026年の AI 連携機能強化により、OpenAI・Claude・Gemini を含む自動化フローを Make 単体で構築できます。Dify のような AI エージェント構築ツールを併用しなくても、基本的な AI 連携業務は Make だけで完結します。
複雑なデータ変換・エラーハンドリング・条件分岐に対応しており、本格的な業務フローの自動化に向いています。
デメリット
Zapier と比較するとユーザー数が少なく、日本語情報・チュートリアル・コミュニティサポートが発展途上です。初めて使う場合、英語ドキュメントを参照する場面が多くなります。
視覚的なフロー構築は直感的ですが、複雑なシナリオになると画面が入り組んで見づらくなる場合があります。大規模な自動化では整理が必要です。
AI モデルの API 利用料金は Make の料金とは別に発生します。トータルコストの計算には AI 使用量も含める必要があります。
Make の日本語対応
Make のインターフェースは主要部分が日本語対応しています。設定画面・シナリオ構築画面・モジュール選択画面の多くは日本語で使え、初めて使うフリーランスでも操作に迷いにくい設計です。
ただし、公式ドキュメント・チュートリアル・コミュニティサポートは英語中心です。複雑な設定や高度な機能を使う場合、英語情報を参照する必要があります。
日本語のブログ記事・YouTube チュートリアルも徐々に増えており、学習リソースとしては十分な量が揃いつつあります。
Zapier との比較
| 比較項目 | Make | Zapier |
|---|---|---|
| 対応アプリ数 | 1,500以上 | 7,000以上 |
| 無料プラン | 月1,000オペレーション | 月100タスク・2ステップ |
| 最安有料プラン | Core $9/月 | Starter $19.99/月 |
| 複雑なフロー | 得意 | シンプルフロー向け |
| 視覚エディタ | 優秀 | 良好 |
| AI 連携 | 強力（2026年強化） | 対応 |
| 日本語対応 | 良好 | 良好 |
| エラーハンドリング | 強力 | 基本的 |
対応アプリ数では Zapier が7,000以上と圧倒的ですが、主要サービスはどちらも網羅しています。料金・複雑なフロー構築・無料プランの範囲では Make が優位です。
シンプルな「AがあったらBする」という連携なら Zapier、複雑な条件分岐や複数ステップのフローが必要なら Make、という選び方が実務的です。
詳しくはこちら → [AFFILIATE_LINK_MAKE]
Make のフリーランス向け活用例
クライアント問い合わせの自動振り分け
Gmail の新着メールを受信 → Claude で内容を分析（問い合わせ種別・優先度・緊急度を判定） → Notion の案件管理データベースに自動登録 → 緊急案件は Slack で即時通知、という一連のフローを自動化できます。
個人事業主がクライアント問い合わせ対応に使う時間を大幅に削減できます。
SNS 投稿の自動スケジューリング
Google Sheets に投稿内容を記入 → 指定日時になったら Make がトリガー → X・Instagram・LinkedIn に同時投稿 → 投稿結果を別シートにログ記録、というフローを構築できます。
SNS マーケティングを運用するフリーランスの投稿管理を自動化できます。
請求書の自動生成と送付
Stripe の決済完了をトリガー → Google Sheets の顧客データベースを参照 → Google Docs のテンプレートで請求書を自動生成 → PDFに変換 → Gmail で顧客に自動送付 → Notion に請求履歴を記録、という一連のフローを自動化できます。
フリーランスの経理業務を大幅に削減できます。
AI 記事ドラフト生成パイプライン
Google フォームでキーワードを受け取る → Claude で記事構成を生成 → 各セクションの本文を段階的に生成 → Google Docs に完成した下書きを保存 → Slack で完成通知、という記事制作パイプラインを構築できます。
フリーランスライターの記事執筆プロセスを半自動化できます。
Make の始め方
Make を使い始める手順を説明します。
まず Make の公式サイト（[AFFILIATE_LINK_MAKE]）にアクセスしてアカウントを作成します。Google アカウントまたはメールアドレスで登録でき、無料プランで月1,000オペレーションが付与されます。
初めて使う場合は、テンプレートから始めることをすすめます。ダッシュボードの「Templates」メニューで人気のシナリオ（Gmail → Notion、X → Slack など）を選択し、既存のフローをベースに学習できます。
自分でシナリオを構築する場合は「Create a new scenario」から始めます。トリガーとなるモジュールを選び、続けて次のステップを追加していきます。データのマッピング（前のステップの出力を次のステップの入力に接続する）が基本操作です。
シナリオが完成したら「Save」→「Run once」で動作確認し、問題なければ「ON」にして自動実行を開始します。
こんな人に向いている
複数のウェブサービスを使って業務を行っているフリーランス・個人事業主に最も向いています。Gmail・Slack・Notion・Google Sheets などの連携を自動化することで、定型業務の時間を大幅に削減できます。
Zapier を検討しているが料金が気になる方にも適しています。Make は機能面で Zapier を上回る場面が多く、料金は約半分です。
AI を業務フローに組み込みたいが、Dify などの開発ツールは複雑すぎると感じるフリーランスにも向いています。2026年の AI 連携強化により、Make 単体で基本的な AI 自動化が構築できます。
複雑なワークフロー（条件分岐・ループ・エラーハンドリング）が必要な業務にも対応できます。シンプルな連携には Zapier、複雑なフローには Make という使い分けが現実的です。
よくある質問（FAQ）
Zapier と比べて何が違いますか？
Make は複雑なフローの構築・料金の安さ・視覚エディタの使いやすさで優位です。Zapier は対応アプリ数の多さ・ユーザー数の多さによる情報の豊富さが強みです。シンプルな連携は Zapier、複雑なフローは Make が向いています。
無料プランで本格的に使えますか？
月1,000オペレーションと2シナリオまでの制限があります。小規模な自動化なら無料プランで十分ですが、本格的な業務利用には Core プラン（月$9）以上が現実的です。
AI モデルの API 費用は別途必要ですか？
はい、OpenAI・Claude・Gemini などの API 費用は Make の料金とは別に発生します。使用量に応じて月$10〜$50 程度を見込むことをすすめます。
日本語でしっかり使えますか？
インターフェースは日本語対応していますが、公式ドキュメントやチュートリアルは英語中心です。基本操作は問題なく使えますが、高度な機能を学ぶには英語情報の参照が必要です。
1,500以上のアプリに対応と書かれていますが、日本のサービスも含まれますか？
LINE・Chatwork・Wantedly など一部の日本のサービスにも対応しています。ただし Zapier と比較すると日本のサービスの対応は少ない傾向があります。
フリーランスの活用事例
Web制作を受注するフリーランスが、クライアントからの問い合わせメールを Make で自動振り分け・AI 分析し、対応時間を週5時間から1時間に短縮した事例があります。
SNS マーケティングを手がけるフリーランスが、Make でクライアントごとの投稿スケジューリング・効果測定・レポート生成を自動化し、管理できるクライアント数を倍増させているケースもあります。
オンラインショップを運営する個人事業主が、Make で Stripe 決済 → Google Sheets 在庫管理 → 請求書自動発行 → 顧客メール送付 → 発送管理という一連のフローを自動化し、事務作業時間を9割削減している事例もあります。
注意点
無料プランのオペレーション数制限に注意してください。月1,000オペレーションは簡単な自動化では十分ですが、複雑なシナリオや頻繁な実行では早々に枯渇する可能性があります。
シナリオが複雑になるほどデバッグが難しくなります。最初は小さなシナリオから始めて、動作を確認しながら徐々に複雑化していくアプローチが推奨されます。
自動化したフローが業務の重要な部分に関わる場合、エラーハンドリングを必ず組み込んでください。想定外の入力・API の一時的な不調に対応できる設計が必要です。
総評
Make は、Zapier と比較して複雑なフロー構築・料金・無料プランの範囲で優位性を持つ業務自動化ツールです。2026年の AI 連携強化により、AI を含む自動化業務のメインツールとしても実用的になっています。
フリーランス・個人事業主が業務自動化を本格的に始める際の第一候補として推奨できるツールです。無料プランから始めて、必要に応じて Core プランへ移行するアプローチが最もリスクが低いです。
Dify と組み合わせることで、より複雑な AI エージェント業務にも対応できます。業務フロー全体を Make が管理し、AI の推論部分を Dify が担当する役割分担が実務的です。
まとめ：業務自動化の実務的な選択肢
Make は、複雑な業務フローの自動化と AI 連携の両方に対応するフリーランス向けの実用的な自動化ツールです。
業務フローを自動化したい、Zapier より安く複雑なフローを組みたい、AI を含む業務を自動化したいという課題があれば、Make の無料プランから試してみてください。
無料で試してみる → [AFFILIATE_LINK_MAKE]
コメント